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在前两个电缆回收主题中探索了供求类因子，和情绪类因子建立量化模型后铜价的预测表现，建立了供求类多因子模型和情绪类多头战略模型，但在铜价的影响因素中。宏观电缆回收数据的影响不容忽视，宏观经济周期和铜价周期也基本一致，试图挖掘宏观因子来预测铜价，由于我们建立的单品种多因子模型进一步完善。最终电缆回收将其合成为一个整体，大部分宏观数据的频率跨度较长，首先选择适用于日频率的宏观数据进行测试，以达到最终所有因子周期的一致。

经过相关性的匹配和宏观属性的分类，我们最终选择了两种电缆回收因子进行了宏观，因子的测试在本轮铜价上涨周期中，流动性放缓和经济复苏共振导致的通胀，预期上涨是推高铜价的重要推动力。但从历史上看，电缆回收其通胀预期与铜价也高度相关，时长10年的相关系数高达0.85，短期内甚至更高。经过平滑降噪处理的两条电缆回收曲线也可以看出，通胀预期和铜价基本同步一致，但是同期指标是否具有预测效果，单纯依靠10年期通胀预期成绩效果并不好。

但通胀预期计算的本源是10年期收益率的变化，电缆回收名义收益率与实际收益率的差异，期限是影响收益率的重要变量，10年期通胀预期因子表现不佳，从数据图形的角度看两者同步性也很好。但电缆回收领先性差仓位控制在10%的水平上，10年期通胀预期因子回收大，收益率不高所以胜率和夏普低，5年期电缆回收通货膨胀预期因子相对较好。特别是在收益和拆迁方面，综合后的业绩收益低于5年期的通货膨胀预期因子，但撤退抑制和胜率都有所提高，由此可见5年通胀预期成绩相对激进。

综合通胀预期因子相对稳健，从电缆回收净利润成绩来看，该因子在通胀周期内对价格有较强的影响力，但目前处于这个周期的结束，除了流动性和经济复苏相关的通胀因素外。还测试了新兴货币市场指数，该指数以新兴市场的股票表现为编制基础，其反应是新兴市场的景气程度，但对金属铜来说无论是供给还是需求，电缆回收产业链上新兴市场国家的参与度都很高。从指数的实际表现来看，与铜价波动的协调性都很完美，从数据测试来看，10年期间两者的相关性达到，从进行平滑消噪后的表现来看。

总结一下为了匹配上一个主题中，电缆回收模型数据频率的一致性，进行了宏观系统高频因子的筛选，筛选角度主要来自宏观流动性和景气度两大方向测试显示。10年通胀预期与铜价拟合效果虽好，但从电缆回收预测性来看，5年通胀预期还是价格预测性强，收益率高综合因素这种情况，没有出现在另一个因子，既表现出了与价格的同步性，也表现出了领先性。